通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。通过颜色活体进行面部反光鉴别的同时,百度特加入独有的瞳孔反光识别,提升整体的攻击拒绝率指标。注意:SDK的活体仅检测动作的通过情况,虽然对静态活体攻击防御效果基本为100%,但并不对视频和真人做出区分,一定要配合在线活体接口一起使用,不可单独使用。
部署方式:
离线采集SDK给出指定动作要求,用户需配合完成,通过实时检测用户眼睛,嘴巴,头部姿态的状态,来判断是否是活体。支持6种预设动作,可自定义哪些生效以及检测顺序。注意:SDK的活体仅检测动作的通过情况,虽然对静态活体攻击防御效果基本为100%,但并不对视频和真人做出区分,一定要配合在线活体接口一起使用,不可单独使用。
部署方式:
无需用户做动作,直接采集摄像头中的人脸,用户体验较好,适用于内部员工打卡考勤场景。支持APP/H5方案使用。注意:无动作活体的安全性相对较低,一定要配合在线活体接口一起使用,不可单独使用。
部署方式:
基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。
部署方式: